Digitaliseringfrigør kraften fra damp

For dampsystemer gør hurtige fremskridt inden for digitalisering og væksten af Internet of Things denne form for innovation og effektivitet tilgængelig i dag. Sammen med dampteknologi er det nøglen til en bæredygtighedsrevolution i industrien.

Damp – en naturlig teknologi

Det er allerede muligt at gøre dampsystemer yderst effektive. Men nye tilgange vil hjælpe med at gøre damp til en virkelig CO2-fri teknologi. Kedler kan for eksempel drives af elektricitet, som kan leveres af vedvarende produktion såsom vind- eller solenergi. Elektriske dampgeneratorer kan konvertere vedvarende elektricitet til damp med en energikonverteringseffektivitet på 97 %.

Grøn brint, skabt uden kulstofemissioner, er en anden mulighed for at drive dampkedler.

Alle disse alternativer kan hjælpe organisationer med at dekarbonisere deres dampproduktion. Og det hele er opnåeligt på et overraskende realistisk investeringsniveau, hvor genbrug af eksisterende udstyr eliminerer behovet for at installere dyr ny infrastruktur.

Men for at kvantificere afkastet i disse opdateringer, præsentere forbedringer for interessenter og sikre, at systemerne lever op til deres fulde potentiale, er der en anden brik i puslespillet.

Data demonstrerer og driver resultater

Fremskridt inden for digitale teknologier gør det muligt for industrianlæg at blive overvåget mere nøje end nogensinde før og giver bedre overblik over aktivernes ydeevne. Sensorer er overkommelige, kompakte og har et lavt strømforbrug og inkluderer ofte den trådløse forbindelse, der er nødvendig for at sende deres data tilbage til en central server. Når disse data er opnået, kan de behandles lokalt eller sendes til skyen til analyse.

De indsamlede data fra dampsystemer, såsom flowmålere, reguleringsventiler, vandudladere og varmevekslere betyder, at der kan indstilles relevante KPI'er. Dette vil hjælpe systemerne til at levere endnu større effektivitet på længere sigt.

Disse data er også uvurderlige til at overvåge udstyr for eventuelle problemer. Ved at opdage problemer tidligt er der mulighed for at udføre forebyggende vedligeholdelse, før der kan opstå mere alvorlige problemer. Dette er med til at minimere nedetiden, som ofte kan være uoverkommeligt dyrt i store produktionsanlæg. Forebyggende vedligeholdelse kan også være med til at reducere eventuelle lækager og dermed reducere behovet for damp.

Digitale løsninger betyder, at det er nemmere for dampsystemer at blive integreret i større platforme. Data fra dampsystemerne giver fuld synlighed for beslutningstagere og gør det muligt at bruge forskellige løsninger afhængigt af, hvad der er bedst på et givet tidspunkt – for eksempel valg af, hvornår der skal genereres og bruges damp som reaktion på overskydende elektricitet fra solceller.

Data kan også muliggøre en bedre styring af kondensvandet i systemet, og de vandudladere, der bruges til at fjerne det med henblik på tilbageførslen til kedlen. Kondensat indeholder typisk omkring 25 procent af den brugbare energi fra den damp, det kom fra. At returnere dette til kedeltanken kan spare tusindvis af kroner om året alene i energi. Det reducerer også behovet for frisk erstatningsvand og sparer samtidig penge ved at reducere behovet for dyre kemikalier til behandling af råvand.

For eksempel udførte Spirax Sarco et projekt på et olieraffinaderi, der leverede energibesparelser på 100.000 £ inden for 12 måneder, blot ved at identificere og udskifte vandudladere, der havde fejlet.

Samlet set kan digitalisering og den dataindsigt, det giver, bruges til yderligere at øge effektiviteten og bæredygtigheden af dampsystemer. Mens organisationer presser på for at reducere deres kulstofemissioner til det absolutte minimum, er alle disse forbedringer en væsentlig del af rejsen.

Et fremadrettet blik

En af de største teknologitrends lige nu er væksten af kunstig intelligens (AI). I industrien kan AI-systemer skabe nye muligheder for automatisering, hvilket gør det muligt at træffe beslutninger, som det tidligere ikke ville have været muligt at træffe  med traditionelle it-systemer.

I sidste ende kan AI muliggøre implementeringen af fuldt autonome dampsystemer, som kalibrerer sig selv i realtid for at forbedre produktiviteten og øge effektiviteten. Der er en voksende tendens til at køre AI-algoritmer på "edge"-processorer på eller i nærheden af fabrikken, i stedet for at sende data til skyen, hvilket fremskynder responsen på input – og det kan hjælpe med at gøre sådanne autonome systemer til en praktisk realitet.

Lige nu står damp på et sted med enorm innovation. Det kan spille en central rolle i den bredere kontekst af klimakrisen og kan give spændende muligheder for eksisterende og næste generations tekniske talenter, der ønsker at skabe miljøforandringer.

^{1 https://www.anu.edu.au/news/all-news/anu-scientists-set-solar-thermal-record}

^{2 https://www.spiraxsarco.com/global/en-GB/news/on-the-road-to-a-greener-future}