디지털화로 스팀의 진가 발휘

스팀 시스템의 경우, 오늘날 디지털화의 급속한 진전과 사물 인터넷의 성장으로 이러한 종류의 혁신과 효율성이 실현되고 있습니다. 이러한 변화가 증기 기술과 결합해 산업계에서 지속가능성 혁명의 문을 열어줄 열쇠가 됩니다.

스팀 – Natural Technology

스팀 시스템을 매우 효율적으로 만드는 것은 이미 가능한 일입니다. 하지만 새로운 접근 방식을 통해 스팀을 진정한 탄소 중립 기술로 만들 수 있을 것입니다. 예를 들어 보일러는 풍력 또는 태양열 발전과 같은 재생에너지 발전으로 공급 가능한 전기를 통해 전력을 공급받을 수 있습니다. 전기 스팀 발생기는 97%의 에너지 변환 효율로 재생 가능한 전기를 스팀으로 변환할 수 있습니다.

탄소 배출 없이 생성되는 그린 수소가 스팀 보일러를 가동하는 또 다른 옵션이며.

이러한 모든 대안은 조직에서 스팀 생산의 탈탄소화를 구현하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그리고 기존 장비 재사용을 통해 값비싼 새 인프라를 구축할 필요가 없으므로 놀랍도록 현실적인 수준의 투자로 그 모든 이점을 실현할 수 있습니다.

하지만 이러한 업데이트를 통해 얻는 수익을 정량화하고 이해관계자에게 개선된 점을 입증하며 시스템이 최대한의 잠재력을 발휘하도록 하려면 퍼즐의 또 다른 조각을 맞춰야 합니다.

결과를 보여주고 이끌어내는 데이터

디지털 기술의 발전 덕분에 산업용 플랜트를 과거 그 어느 때보다도 면밀히 모니터링하고 자산 성과를 더욱 가시적으로 파악할 수 있습니다. 센서는 경제적이고 크기가 작고 전력 소비량도 적으며, 데이터를 중앙 서버로 다시 보내는 데 필요한 무선 연결 기능을 갖춘 경우가 많습니다. 센서를 통해 획득한 데이터를 로컬 시스템에서 처리하거나 분석을 위해 클라우드로 보낼 수 있습니다.

유량계, 제어 밸브, 스팀 트랩, 열교환기와 같은 스팀 시스템에서 수집된 데이터는 관련 핵심 성과 지표(KPI)를 설정할 수 있음을 의미합니다. 이는 시스템이 장기적으로 훨씬 더 큰 효율성을 제공하는 데 도움이 됩니다.

이 데이터는 또한 장비에 문제가 있는지 모니터링하는 데 매우 중요합니다. 문제를 조기에 발견하면 더 심각한 문제가 발생하기 전에 예방 유지보수를 할 기회가 있습니다. 이는 대규모 생산 플랜트에서 종종 막대한 비용이 들 수 있는 다운타임의 최소화에 도움이 됩니다. 예방 유지보수는 누출 감소로 스팀 수요를 줄이는 데도 도움이 될 수 있습니다.

디지털 솔루션은 증기 시스템을 더 큰 플랫폼에 더 쉽게 통합할 수 있음을 시사합니다. 스팀 시스템에서 얻은 데이터는 의사결정권자에게 완전한 가시성을 제공하고, 예컨대 태양 전지에서 공급되는 과도한 전기에 대응하여 증기를 생성하고 사용할 시기를 선택하는 것처럼, 특정 시간에 무엇이 최선인지에 따라 다양한 솔루션을 사용할 수 있게 해줍니다.

또한 데이터를 사용해 시스템의 응축수와 이를 제거해 보일러로 되돌리는 데 사용되는 스팀트랩을 더 잘 관리할 수도 있습니다. 응축수는 일반적으로 응축수가 생성된 스팀의 유용한 에너지 중 약 25%를 갖고 있습니다.이를 보일러 급수 탱크로 돌려보내면 연간 에너지 비용만으로도 수천 파운드를 절약할 수 있습니다. 또한 원수를 처리하려고 값비싼 화학 약품을 사용할 필요성이 줄어 비용을 절감하는 동시에 신선한 물로 교체해 줄 필요성도 감소합니다.

예를 들어, 스파이렉스사코는 한 정유 공장에서 수행한 프로젝트를 통해 단지 고장 난 스팀트랩을 파악하고 교체하는 것만으로 12개월 이내에 100,000파운드의 에너지 비용을 절약했습니다.

전반적으로, 디지털화와 디지털화로 얻게 되는 데이터 인사이트를 통해 스팀 시스템의 효율과 지속가능성을 더욱 향상할 수 있습니다. 탄소 배출량 감소 추세에 따라, 이러한 모든 개선이 탄소 중립으로 가는 여정의 중요한 부분입니다.

전망

현재 가장 큰 기술 추세 중 하나는 인공 지능(AI)의 성장입니다. 산업계에서 AI 시스템은 자동화를 위한 새로운 기회를 창출하여 이전에 기존 IT 시스템으로는 불가능했던 의사결정 기능을 제공할 수 있습니다.

결국 AI는 생산성 개선과 효율성 제고를 위해 실시간으로 스스로 보정하는 완전 자율 증기 시스템 배포를 가능하게 할 수도 있습니다. 클라우드로 데이터를 전송하는 대신 공장 현장이나 그 근처의 '에지' 프로세서에서 AI 알고리즘을 실행하는 방향으로 옮겨가는 추세가 늘고 있어, 입력 데이터에 대한 응답 속도가 빨라지며 이와 같은 자율 시스템을 실용적인 수준으로 현실화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

바로 지금, 스팀은 중대한 혁신이 이루어지는 지점에 서 있습니다. 광범위하게 일어나는 기후 비상 사태에서 스팀은 중심적인 역할을 하며, 환경에 변화를 일으키려는 기존 및 차세대 엔지니어들에게 흥미로운 기회의 장을 열어줄 열쇠입니다.